91风流楼凤

　本学の山田茂名誉教授（工学部特任教授）と东京都市大学知识工学部の田村庆信教授らの研究グループが、クラウドサービスのメンテナンスに最适な时期を予测するソフトウェアを开発しました。

　现在、様々な场面で利活用が进むビッグデータは、クラウドサービスを用いた管理が一般的です。クラウドサービスには、世界中から昼夜を问わず利用されるために、システム停止を伴う计画的なメンテナンスを行いにくいという课题があります。このメンテナンス不足による障害が表面化すると、多大な対応コストが発生して顾客离れにもなることから、その解决が急务となっています。

　今回开発したソフトウェアに、既に判明しているクラウドサービスの不具合データ（バグデータ）を入力することで、メンテナンスに掛かるコスト（费用と时间）が最小限となる时期を予测することが可能となり、计画的なメンテナンスが実现できることから、ビッグデータの一层円滑な利活用が期待できます。

 
开発されたソフトウェア画面（タテ轴：コスト、ヨコ轴：时间）
 

出典：Y. Tamura and S. Yamada, "Multi-Dimensional Software Tool for OSS Project Management Considering Cloud with Big Data," International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering, Vol. 25, No. 3, 185014 (16 pages), June 2018.

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